kzkn.net
当前位置:首页 >> E(xy)= >>

E(xy)=

注意只有当X,Y相互独立时,才有E(XY)=EXEY 而由表格可知,P(X=0,Y=0)=0.07≠P(X=0)P(Y=0)=0.23*0.22 所以X,Y不相互独立 利用随机变量函数的数学期望的求解方法 E(XY)=∑ i*j*(Pij),其中i为X的取值,j为Y的取值,Pij为对应于X=i,Y=j的联合分布列...

X Y相互独立可以推出E(XY)=E(X)E(Y) ,但它的逆命题不成立,书上有,《概率论与数理统计》第96页。

根据X、Y的联合分布律计算, XY的数值一共是 (-1)*(-1)=1, 1*(-1)=-1, 2*(-1)=-2, (-1)*2=-2, 1*2=2, 2*2=4 ∴ XY=-2,-1,1,2,4这五种情况。 根据联合分布律里面的各种概率值,可得: P(XY=-2)=0.2+0.3=0.5(X=2,Y=-1和X=-1,Y=2) P(X...

首先弄清XY的分布列,然后按离散型随机变量的均值计算公式做, 估计XY的分布计算要难点。在X与Y不独立的情况下,用条件概率计算,P(AB)=P(A)P(B/A)。 高中公式大全:高中数学公式大全: 两角和公式 sin(A+B)=sinAcosB+cosAsinB sin(A-B)=sin...

E(XY)=E(X)E(Y), 所以X和Y的协方差cov(X,Y)=E(XY) - E(X)E(Y)=0, 故X和Y的相关系数ρ=cov(X,Y) / (√DX *√DY) =0, ρ反映的是变量X与Y之间线性相关的密切程度,ρ越小则X和Y之间的线性相关程度越低, 而ρ=0故X与Y不相关, 但是不相关只是表明X与Y没有线...

如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。 或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y), D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)

正常算的话E(xy)用xy的概率密度求得 如果说ρ=0 可以这么算

COV(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=E(XY)-E(X)E(Y)-E(Y)E(X)+E(X)E(Y) =E(XY)-EXEY 不懂追问,望你采纳

解:相互独立是关键。对于离散型,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。 (1) X和Y的联合分布律: X\Y 3 4 Pi. 1 0.32 0.08 0.4 2 0.48 0.12 0.6 P.j 0.8 0.2 (2) XY的分布律: XY 3 4 6 8 P 0.32 0.08 0.48 ...

这是因为 (e^x)-1 ~ x (x→0)。

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.kzkn.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com